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Guide 05 / 数据

数据仓库:找数据、看覆盖、预览

数据仓库是所有研究的前置。这篇教你先看分类和覆盖,再决定用哪份数据,避免跑到一半才发现数据不够。

适合:做因子或回测前 前置:登录 最后更新:2026-10-25

不要凭记忆写交易对和周期。先到数据仓库确认“有没有、覆盖到哪天、字段全不全”,再开始研究。

适用版本:2026.10 读完用时:约 4 分钟 下一步:因子遗传

它解决什么问题

数据分类

左侧按数据类型分组。常见的分类包括:

分类里面通常有什么
标的交易对、合约、标的基础信息
行情K 线、成交价、成交量
订单簿盘口深度、买卖档位
成交逐笔或聚合成交
衍生品资金费率、持仓量、基差、期权指标
资金 / 持仓账户或市场的资金与持仓变化
链上地址、流量、供应、网络活动
交易所交易所层面的汇总指标
基本面项目、财务或协议指标
事件解锁、升级、政策等事件
另类情绪、新闻、社交等非结构化衍生数据
数据仓库左侧的数据分类和数量统计
左侧分类:数字是当前可用的数据集数量,状态会随同步和权限变化。
  1. 用搜索框缩小范围

    输入交易对、数据集名或类型关键词。搜索会同时匹配名称和描述。

  2. 点分类过滤

    先选大类,再在列表里看具体数据集。分类旁的数字是数量,不是质量。

  3. 看状态

    可用、同步中、异常是三种不同状态。同步中或异常的数据不要直接用于回测。

    你应该看到:列表数量随分类变化,状态列与页面提示一致。

数据集详情

字段怎么看
频率5m、15m、1h、1d 等。频率越细,数据量越大。
覆盖范围起止时间。回测区间必须落在里面。
更新时间最近一次同步时间。太旧说明可能没有继续更新。
完整度缺失比例。低于预期时先别用。
字段有哪些列、单位是什么、是否对齐。
来源只用于判断数据类型,不需要在策略里写死。
数据仓库数据集详情,包含基本信息、时间覆盖、数据质量和研究契约
数据集详情:身份、时间覆盖、质量、规模、来源和研究契约都在这里。截图中的来源和引擎名已泛化。

预览字段与样例

预览用来确认三件事:

预览不是全量

预览只展示一小段样本。即使预览正常,也要看覆盖范围和完整度;回测失败往往是因为区间尾部缺数据。

数据怎么进入研究

  1. 在数据仓库确认数据集名称、频率和覆盖范围。
  2. 在因子挖掘里选择相同的标的池和周期。
  3. 在工作台或实验室里设置回测区间。
  4. 如果数据更新了,重新打开页面确认最新覆盖。

不同功能可能对数据有额外要求,例如最小历史长度、字段完整性或权限。以具体页面的提示为准。

权限、空数据与常见错误

现象可能原因处理
列表是空的未登录、无权限或数据未同步先登录,再看分类状态和提示
分类显示 planned该市场还在规划中换其它市场或等待上线
数据只到昨天同步有延迟刷新页面;仍不更新时换数据集
预览有值但回测失败区间尾部缺失或字段不全缩短区间,检查完整度和字段

常见问题

打开数据仓库

先选一个分类,确认目标数据集的覆盖范围和更新时间。也可以直接打开数据仓库。

打开终端